近日，曾也鲁教讲课题组在作物冠层三维结构高通量表型分析方面获取伏击推崇，干系效劳论文A UAV-based framework for field-scale extraction of leaf inclination angles in soybean canopies在限制1区Top期刊《环境遥感》(Remote Sensing of Environment)上发表。地皮科学与时期学院博士商量生李青为论文第一作家，曾也鲁素质为论文的通信作家，郝大磊商量员为相助作家。

该商量针对大面积田间圭表冠层结构测量中存在的“表型瓶颈”，探索了基于无东说念主机（UAV）照相测量的系统性框架，在田间圭表上罢了了大豆群体平均叶倾角（MLA）的高效、精确索要，填补了以往大圭表单叶三维几何方法测量的不及。

大豆平均叶倾角（MLA）高通量索要历程走漏图

商量团队通过超分辩率重建收罗（SRGAN）提高无东说念主机影像分辩率，滚球app官网下载应用转换的U-Net模子精确索要单叶概括，并联接立地抽样一致性（RANSAC）算法进行三维致密点云的叶片平面拟合。落幕浮现，基于三维点云的步调（LIA_PC）具有极高的叶倾角估算精度（R2=0.94，RMSE=1.74°），并收效绘画了涵盖6000余个大豆育种小区的高分辩率MLA和天顶投影函数（G(0)）空间漫衍图。此外，商量还证据了叶片空间取向是动手单叶圭表表不雅反射率的重要物理成分。该商量为剔除遥感光谱信号中的几何结构搅扰提供了全新时期旅途，更为当代高密度陶冶模式下的作物高光效育种狡计奠定了伏击基础。

LIA_PC步调与LIA_DSM步调的精度考据与对比

推行区大豆田间平均叶倾角（MLA）与天顶叶片投影函数（G(0)）的空间漫衍制图